Confident AI

Конфиденциальный ИИ — платформа оценки DeepEval LLM

Confident AI предлагает платформу оценки DeepEval LLM, комплексное решение для бенчмарка, защиты и улучшения приложений LLM. Он предоставляет лучшие в своем классе метрики, ограждения, наблюдаемость и воспроизводимые рабочие процессы оценки, чтобы помочь командам уверенно повторяться в масштабе.

Ключевые ценности

• Бенчмарк и оптимизация подсказок LLM, моделей и конфигураций.
• Обнаружение регрессий и измерение производительности в реальном времени с помощью надежных показателей.
• Централизованный инструментарий для курирования наборов данных, оценки и мониторинга.
• Корни с открытым исходным кодом с сильным внедрением в отрасли (ежедневные оценки, звезды GitHub и загрузки).

Основные компоненты

• Курирование наборов данных и аннотация
• Проводить оценки по нескольким моделям / реализациям
• Бенчмаркинг с настраиваемыми показателями, согласованными с конкретными случаями использования
• Наблюдение и мониторинг продукции LLM в производстве
• Безопасность, ограждения и поддержка красных команд
• Интеграция CI/CD pytest для модульного тестирования систем LLM

Как это работает (обзор)

• Курировать наборы данных на Confident AI и извлекать из облака для оценки.
• Запустите оценки для сравнения различных LLM, подсказок и настроек.
• Держите наборы данных в актуальном состоянии с реалистичными данными производственного уровня.
• Согласуйте показатели с вашими критериями и ценностями компании.
• Используйте инструменты наблюдения, чтобы отслеживать и решать, какие реальные данные включать в тесты.

Примечание: Платформа подчеркивает основы с открытым исходным кодом и практическую оценку, ориентированную на производство.

Случаи использования

• Маркировка новых моделей LLM или быстрых шаблонов
• Обнаружение дрейфа производительности в развертывании производства
• Непрерывная оценка в трубопроводах CI/CD
• Оценка эффективности и безопасности продукции LLM
• Настройка на основе данных и оптимизация затрат на системы LLM

Как начать работу

• Исследуйте платформу с бесплатной пробной версией или запросите демонстрацию
• Интегрируйте надежный ИИ с существующими конвейерами данных и инструментами
• Начните курировать наборы данных и писать тесты оценки для измерения выбранных вами показателей

Безопасность и этика

• Сосредоточьтесь на согласовании показателей с ценностями компании и снижении риска при развертывании производства.
• Поддерживает автоматическое красное соединение и ограждения для выявления потенциальных проблем безопасности.

Как использовать надежный ИИ

1. Наборы данных CurateСоберите, аннотируйте и извлеките данные оценки из облака.
2. Провести оценкуБенчмарк LLM и конфигурации с использованием индивидуальных метрик.
3. Монитор и следНаблюдайте за выходами в реальном времени и решайте, какие реальные данные включать в тесты.
4. Элигнальные метрикиНастройте метрики для вашего случая использования и значений.
5. Интеграция CI/CDИспользуйте интеграцию Pytest для тестирования систем LLM в рабочем процессе.

Основные характеристики

• Централизованная обработка набора данных и аннотация
• Проводить оценки по нескольким LLM и конфигурациям
• Настраиваемые метрики оценки, согласованные с конкретными случаями использования
• Наблюдение LLM и понимание производительности в реальном времени
• Автоматический мониторинг выходов LLM для качества и безопасности
• Интеграция Pytest для тестирования на основе CI/CD
• Фонды с открытым исходным кодом с активным сообществом и принятием
• Охранные рельсы и возможности красных команд для оценки безопасности
• Стресс-тест и обнаружение дрейфа производительности
• Готовые к производству рабочие процессы и масштабируемые оценочные трубопроводы

Почему уверенный ИИ

• 300 000+ ежедневных оценок
• 200+ звезд GitHub
• 100 000+ ежемесячных загрузок
• Открытый исходный код и сообщество
• Предназначен для быстрого движения, не ломая вещи

Поддержка доказательств и экосистемы

• Документация, сообщения в блогах и учебные пособия, чтобы помочь командам принять надежные методы оценки
• Примеры трубопроводов и тестовых сценариев для интеграции в существующие развертывания
• Тематические исследования, иллюстрирующие экономию средств и улучшение качества оценки

Цены и доступность

• Доступен в качестве предложения продукта с бесплатной пробной версией и демонстрацией
• Взносы с открытым исходным кодом, поощряемые через упомянутые репозитории

Быстрые стартовые ресурсы

• Узнайте больше на официальном сайте и блоге
• Исследуйте Deepeval и связанные с ним инструменты на GitHub
• Учебники доступа и руководства QuickStart для настройки наборов данных, метрик и тестов