LotusEye — AI Anomaly Detector

LotusEye — детектор аномалий

LotusEye — это платформа обнаружения аномалий на основе ИИ, предназначенная для изучения нормального поведения с помощью данных датчиков и повышения уровня оповещений при возникновении отклонений. Он подчеркивает простоту использования, гибкость ввода данных и масштабируемое ценообразование с возможностью бесплатного запуска.

Ключевые возможности

• Автоматическое обнаружение аномалий: модель ИИ изучает нормальные закономерности из загруженных данных и отображает отклонения с оценками аномалий.
• Простая адаптация: не требуется никаких предварительных знаний ИИ; пользователи могут создавать модели, загружая данные.
• Гибкая поддержка данных: принимает два формата CSV для данных датчиков (широкоформатный и длинноформатный).
• Гибкие параметры загрузки данных: Загрузка через веб-интерфейс или через API (Light plan и выше) для запланированной автоматизации.
• Почасовой подсчет аномалий: Оценки аномалий вычисляются почасово, с правилами обработки данных для временных меток и интервалов.
• Дополнительный, настраиваемый рабочий процесс: загрузите данные обучения, тестовые данные и просмотрите баллы аномалий, чтобы принять решение об использовании плана.

Как использовать LotusEye (3 шага)

1. Загрузите обучающие данные, содержащие обычные операции, для создания модели ИИ.
2. Загрузите тестовые данные для оценки аномалий.
3. Просмотрите баллы аномалий, отображаемые на приборной панели, и проверьте оборудование, если баллы превышают порог.

Цены и планы

• Бесплатное создание моделей: создавать модели и вычислять оценки бесплатно. Вы можете перейти на платные планы после оценки эффективности.
• Различные функции масштабируются с тарифными планами (например, уведомления по электронной почте, загрузка данных API, управление несколькими пользователями).

Поддерживаемые форматы данных и картирование данных

• Широкоформатный CSV: Каждая строка представляет значения датчика в заданной временной метке.
• Длинноформатный CSV: три колонки: Timestamp, Sensor Name, Sensor Value. Другие колонки игнорируются. При использовании длинного формата необходимо указать, какие столбцы отображаются на Timestamp, Sensor Name и Sensor Value. Первый ряд рассматривается как заголовок.
• Методы загрузки данных: Загрузка через выбор файлов или перетаскивание на UI. Загрузки на основе API доступны по плану Light и выше для автоматического приема данных (например, запланированные задания).

Часто задаваемые вопросы (изюминки)

• Какие типы данных поддерживаются? Для обнаружения аномалий (не ограничиваясь датчиками) могут использоваться любые числовые данные в формате CSV.
• Как вычисляется оценка аномалии? Модель учится нормальному поведению на основе данных обучения; баллы растут, когда данные теста отклоняются.
• Как часто рассчитывается балл? Оценки рассчитываются ежечасно; если метки времени ближе, чем один час, данные агрегируются за час до подсчета.
• Как оценить точность и ложные срабатывания? Рекомендуется тренироваться со смесью нормальных и ненормальных данных по бесплатному плану, чтобы сначала оценить ранние сигналы аномалии и ложноположительную скорость перед обновлением.
• Как получить больше информации? См. Руководство пользователя, доступное для загрузки после заполнения формы запроса.

Подписаться и начать

• Начните бесплатно: Начните обнаружение аномалий с бесплатной загрузки данных и создания моделей.
• Доступные обновления: выберите платные планы для разблокировки загрузок данных API, управления несколькими пользователями и дополнительных функций.

Контакты и поддержка

• Пользователи могут запросить информацию через сайт или загрузить руководство пользователя после отправки формы.

Отказ от ответственности

• LotusEye предназначен для обнаружения аномалий в корпоративном или операционном контексте. Обзор и валидация рекомендуется перед развертыванием автоматических оповещений в производственных средах.

• Бесплатное создание моделей: создание моделей обнаружения аномалий ИИ бесплатно и оценка эффективности перед обновлением.
• Не требуется опыта в области искусственного интеллекта: платформа разработана таким образом, чтобы каждый мог создавать модели, просто загружая данные.
• Гибкий ввод данных: поддерживает широкоформатные и длинноформатные файлы CSV с четкими требованиями к отображению.
• Загрузка данных API: Доступна по плану Light и выше для автоматического, запланированного приема данных.
• Почасовой подсчет аномалий: Оценки аномалий рассчитываются на почасовой основе с дополнительной агрегацией, когда метки времени часты.
• Многопользовательские возможности и возможности уведомлений: планы более высокого уровня предлагают загрузку данных через API, уведомления по электронной почте и управление командой.