MD.ai

MD.ai — отчетность и аннотация на основе ИИ для радиологии

MD.ai — это радиолокационная платформа, которая ускоряет разработку и развертывание искусственного интеллекта для медицинской визуализации с помощью инструментов аннотации данных DICOM, автоматизированных рабочих процессов отчетности и бесшовной интеграции с существующими клиническими системами. Он поддерживает многоустройственный доступ (настольный компьютер, ноутбук, планшет или мобильный) и многоязычные возможности, позволяя радиологам и разработчикам эффективно создавать, проверять и развертывать клинические рабочие процессы, управляемые ИИ.

Ключевые возможности

• DICOM-нативная аннотация и маркировка для радиологических наборов данных
• Отчетность с помощью ИИ: автоматический выбор шаблонов, отображение диктовок для ключевых результатов, генерация впечатлений и корректура
• Автоматизированные административные задачи: генерация кода для выставления счетов
• Инструменты коммуникации пациента: удобные для пациента аудио сообщения
• Родной зритель DICOM с клиренсом FDA 510(k) и функциями защиты PHI
• Многоплатформенный доступ с многоустройственной синхронизацией
• Интеграция HL7/DICOM с системами EHR/HIS/RIS
• Контекстный AI-чат и многоязычная поддержка
• API для разработчиков для настройки и интеграции

Как это работает

1. Загружать и управлять наборами данных DICOM для аннотации и маркировки.
2. Используйте аннотацию с помощью ИИ для ускорения создания наборов данных (доступны варианты деидентификации PHI).
3. Создавайте структурированные радиологические отчеты с использованием шаблонов на основе ИИ с отображением диктовки на ключевые результаты и впечатления.
4. Использование автоматизированной корректуры и проверки согласованности для улучшения качества отчета.
5. Интеграция с больничными информационными системами (EHR/HIS/RIS) через простые соединения HL7/DICOM.
6. Применяйте коммуникации, обращенные к пациенту, когда это необходимо, чтобы улучшить понимание пациента.
7. Развертывайте модели ИИ на маркированных данных или в производственных рабочих процессах для реализации клинических данных.

Случаи использования

• Автоматизация радиологической отчетности и повышение эффективности
• Высококачественное курирование набора данных для разработки модели ИИ
• Проверка и развертывание моделей ИИ в клинических рабочих процессах
• Обнаружение и деидентификацию PHI для совместимого обмена данными
• Многоязычная радиологическая отчетность и клиницистская коммуникация

Безопасность, конфиденциальность и соблюдение

• Поддержка Native DICOM с опциями обнаружения и деидентификации PHI
• FDA 510(k)-очищенный зритель для совместимого клинического использования
• Политика конфиденциальности и Условия предоставления услуг, регулирующие обработку данных
• Безопасный доступ к данным между устройствами с синхронизированными рабочими процессами

Как начать работу

• Запросить демонстрацию для изучения возможностей MD.ai Reporting и Annotator
• Используйте API разработчика для адаптации аннотации данных и рабочих процессов ИИ для вашего учреждения
• Доступ к учебным пособиям, документации и ресурсам сообщества для ускорения принятия

Основные характеристики

• Аннотация и маркировка исходных данных DICOM
• AI-ассистированная отчетность с автоматическим выбором шаблонов и отображением диктовки
• Создание впечатлений и корректура в отчетах
• Автоматическая генерация кода биллинга
• Удобные для пациента аудио сообщения для улучшения коммуникации
• Родной зритель DICOM с разрешением FDA 510(k)
• Инструменты обнаружения и деидентификации PHI
• Простая интеграция HL7/DICOM с EHR/HIS/RIS
• Многоустройственная синхронизация (настольный компьютер, ноутбук, планшет, мобильный)
• Многоязычная поддержка и контекстный AI-чат
• API разработчиков для настройки и интеграции