ML Clever

ML Clever — платформа машинного обучения без кода платформа ИИ без кода, которая позволяет пользователям создавать, оценивать и развертывать модели машинного обучения без написания кода. Он сочетает в себе автоматизированное машинное обучение (AutoML), интерактивные приборные панели для визуализации результатов модели и гибкие инструменты прогнозирования в одном интегрированном решении. Пользователи могут загружать данные, запускать модели с одним щелчком мыши, сравнивать алгоритмы, изучать сценарии «что-если» и публиковать информационные панели и прогнозы на основе ИИ для информирования бизнес-решений.

Как работает ML Clever

1. Загрузить или соединить данныеИмпортируйте свой набор данных (например, CSV) или подключайтесь к базам данных.
2. Выбор целевой переменнойУкажите результат, который вы хотите предсказать.
3. One-Click AutoMLНачните автоматическое обучение модели; система тестирует несколько алгоритмов, чтобы найти наиболее подходящие для ваших данных.
4. Оценить и сравнитьОбзор показателей производительности модели и выбор лучшей модели.
5. Делайте прогнозыИспользуйте предсказания без кода через UI или API.
6. Создание AI DashboardsСоздавайте интерактивные панели инструментов для визуализации данных, анализа моделей и результатов прогнозирования без написания кода.
7. Опубликовать и развернутьРазвернуть модели и приборные панели по мере необходимости для использования в бизнесе.

Основные способности

• AutoML: AutoML с одним щелчком мыши автоматически обучает и тестирует алгоритмы, чтобы найти наиболее подходящие для ваших данных.
• Предсказания без кода: генерировать прогнозы через интуитивно понятный интерфейс или API без кодирования.
• AI Dashboards: Создавайте интерактивные панели перетаскивания для визуализации данных и моделей.
• Предварительная обработка: Очистка и преобразование данных для машинного обучения без написания кода.
• Трубопроводы ML: Создание индивидуальных рабочих процессов машинного обучения, которые интегрируются с существующими системами.
• Обучение модели и оценка: Сравните несколько алгоритмов и отслеживайте показатели производительности.
• Просмотр прогнозов: Результаты прогнозирования доступа и сценарии из прогонов моделей.
• Развертывание: Развертывание моделей и приборных панелей в рамках платформы для постоянного использования.

Случаи использования

• Прогнозирование доходов от продаж, оттока клиентов или оценки риска без необходимости кодирования.
• Быстрые эксперименты со сценариями «что, если» путем корректировки входных переменных и наблюдения за результатами в режиме реального времени.
• Создание удобных для руководителей приборных панелей, которые объясняют результаты модели и влияние бизнеса.

Как использовать ML Clever (типичный поток)

• Загрузите файл данных или подключитесь к своей базе данных.
• Выберите целевую переменную, которую вы хотите предсказать.
• Нажмите, чтобы позволить One-Click AutoML справиться с остальными; вы будете уведомлены, когда модель готова к прогнозам.
• Сравните модели, просмотрите метрики и выберите лучшую модель для развертывания.
• Создавайте панели ИИ для визуализации идей и обмена результатами с заинтересованными сторонами.

Вопросы безопасности и соблюдения

• Обеспечить конфиденциальность и безопасность данных при загрузке конфиденциальных данных.
• Проверяйте результаты модели и используйте ответственные методы ИИ при принятии решений.

Основные характеристики

• AutoML без кода: One-Click AutoML для автоматического тестирования и выбора лучшей модели.
• Предсказания без кода: генерировать прогнозы через интерфейс или API без написания кода.
• AI Dashboards: панели управления перетаскиванием для визуализации данных, анализа моделей и прогнозов.
• Предварительная обработка данных: Очистка и преобразование данных без кодирования.
• Трубопроводы ML: Создание сквозных рабочих процессов ML, которые интегрируются с существующими системами.
• Обучение модели и оценка: Сравните несколько алгоритмов с показателями производительности.
• Развертывание и совместное использование: развертывание моделей и приборных панелей для использования в бизнесе и совместной работы.
• Интерфейс, ориентированный на пользователя: предназначен для бизнес-пользователей с минимальным техническим опытом.