PromptsLabs — библиотека для тестирования LLM (Prompts Labs) это онлайн-хранилище и коллекция подсказок, разработанная для того, чтобы помочь вам протестировать и оценить большие языковые модели (LLM). Он предоставляет подсказки копирования, предоставленные сообществом, возможность добавлять свои собственные подсказки и готовые к использованию примеры для сравнения поведения модели в различных сценариях. Платформа подчеркивает практическое тестирование, быстрый доступ к подсказкам и сотрудничество между пользователями для изучения производительности модели по различным задачам.
Как использовать PromptsLabs
- Просмотр или поиск подсказок. Исследуйте библиотеку или используйте поиск, чтобы найти подсказки, которые соответствуют вашим потребностям тестирования.
- Копируйте и запускайте подсказки. Скопируйте быстрый текст и запустите его в выбранной среде LLM или тестирования.
- Обзор ожидаемых результатов. Сравните реакцию модели на ожидаемый результат для оценки производительности и поведения.
- Подать или запросить подсказки. Если у вас есть новая подсказка или вам нужен шаблон, отправьте его в сообщество для использования другими.
Типичные рекомендации и примеры
- Hot Prompt: Сколько букв R в слове клубника? Ожидаемый результат: 3
- Maze Prompt 2: Prompt: Сегодня у меня 3 яблока. Я вчера съел одну. Сколько у меня осталось сегодня? Ожидаемый результат: сегодня у вас есть 3 яблока. Употребление пищи вчера не меняет этого на сегодня.
- Maze Prompt 3: Prompt: Сравните 9.9 и 9.11, что является самым большим числом? Ожидаемый результат: 9,9 больше, потому что в десятичных сравнениях вы проверяете цифры слева направо. На десятом месте (первый десятичный знак) 9 больше 1, поэтому 9.9 > 9.11.
Что это охватывает
- Библиотека подсказок для тестирования различных возможностей LLM (рассуждение, математика, понимание, распознавание образов и т. д.).
- Общинные подсказки и возможность создавать свои собственные подсказки.
- Быстрый доступ к копипасту для быстрых экспериментов.
- Организованные подсказки, такие как серия «Hot Prompt» и «Maze Prompt», для сравнения конкретных задач.
Как это работает
- Просмотр подсказок или запрос новых.
- Копирование подсказывает вам среду тестирования и запускает их против выбранного вами LLM.
- Сравните результаты модели с ожидаемыми результатами для оценки точности и поведения.
Безопасность и этические соображения
- Используйте подсказки для этических, образовательных и исследовательских целей. Уважайте условия и избегайте использования подсказок, чтобы манипулировать или вводить в заблуждение модели вредными способами.
Основные характеристики
- Общественная библиотека тестирования LLM
- Копирование пасты для быстрых экспериментов
- Возможность отправлять и делиться своими собственными подсказками
- Готовые категории и наборы примеров (например, Hot Prompts, Maze Prompts)
- Четкие ожидаемые результаты будут способствовать бенчмаркингу
- База кодов GitHub и история проектов для прозрачности
