Morph

Morph — приложения данных на базе ИИ с кодовыми документами python Framework и хостинговая платформа, предназначенная для безопасного создания, развертывания и совместного использования приложений данных. Он обеспечивает среду полного стека со встроенной аутентификацией, разъемами данных, CI / CD и управлением доступом на основе ролей (RBAC). Вы можете подключаться к источникам данных, таким как BigQuery или Snowflake, обрабатывать данные с помощью моделей Python и OpenAI API / ML, создавать пользовательский интерфейс в Markdown и публиковать приложения через командный URL-адрес. Он подчеркивает безопасное развертывание и бесшовное сотрудничество.

Как использовать Morph

1. Установить и начатьУстановите пакет Morph и запустите проект с одной командой.
2. Соединять данныеИспользование Data Connectors для безопасного подключения к внутренним источникам данных (например, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Salesforce, Intercom, Linear).
3. Создание с помощью Python/MarkdownПишите логику обработки данных на Python, определяйте экраны пользовательского интерфейса в Markdown и необязательно расширяйте с помощью компонентов React или библиотек MDX.
4. Развернуть безопасноРазверните в частной среде, доступной для вашей команды с мелкозернистыми элементами управления доступом.
5. Делиться и сотрудничатьДелитесь приложениями через URL; управляйте ролями и разрешениями, чтобы контролировать, кто может просматривать или редактировать.

Основные способности

• Обработка данных на Python и логика приложений
• Богатый, основанный на Markdown пользовательский интерфейс с дополнительной поддержкой React/MDX
• Встроенная аутентификация и управление доступом на основе ролей (RBAC)
• Безопасные среды развертывания для командного доступа
• Многочисленные разъемы данных (PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Salesforce, Intercom, Linear и другие)
• Управление проектами в стиле Git и редактирование
• Запланируйте автоматическое выполнение процессов SQL/Python
• Управление данными и визуализация линий
• Возможности Data Mart со встроенным PostgreSQL
• Простой обмен через простые URL
• Интеграция локальных моделей LLM и AI для расширенных рабочих процессов ИИ

Как это работает

• Создание проекта Morph и установка пакета данных Morph.
• Добавьте разъемы данных, чтобы подключиться к вашим источникам.
• Внедрить обработку данных и логику на основе ИИ в Python.
• Создание UI-экранов в Markdown (с дополнительными компонентами React для интерактивности).
• Разверните границу безопасности вашей организации с RBAC и контролируемым доступом.
• Делитесь приложениями с товарищами по команде по URL; управляйте разрешениями и версиями с помощью инструментов Morph.

Вопросы безопасности и управления

• Развертывание в безопасной частной среде; избегайте публичного раскрытия конфиденциальных данных.
• Используйте RBAC для ограничения доступа к данным и ключам API.

Основные характеристики

• Обработка данных на основе Python и интеграция ИИ
• Markdown-управляемый пользовательский интерфейс с дополнительными улучшениями React/MDX
• Встроенная аутентификация и управление доступом на основе ролей (RBAC)
• Частные среды развертывания для командного доступа
• Обширные разъемы данных (PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Salesforce, Intercom, Linear и др.)
• Git-подобное управление проектами и контроль версий
• Запланированные рабочие процессы SQL и Python
• Управление данными с помощью визуализации линии передачи данных
• Встроенный дата-март через PostgreSQL
• Простой обмен URL для совместной работы
• Локальные варианты развертывания LLM (Ollama) и поддержка рабочих процессов ИИ