NVIDIA AI Computing Platform Overview
NVIDIA является мировым лидером в области вычислений ИИ, предлагая комплексную платформу, которая охватывает центры обработки данных, облака, края, робототехнику, автономные машины, графику и творческие рабочие процессы. Платформа сочетает в себе мощные графические процессоры, специализированные программные стеки ИИ и специализированные системы для ускорения исследований, разработок, выводов и развертывания ИИ в любом масштабе — от периферийных устройств до крупных заводов ИИ.
Ключевые способности
- Сквозная инфраструктура ИИ: аппаратные ускорители (Grace, Blackwell, Hopper, Ada и др.), системы DGX, серверы HGX и DGX Cloud для полностью управляемых рабочих нагрузок ИИ.
- Программное обеспечение и SDK: CUDA-X AI, NeMo, RAPIDS, cuDNN, cuOpt, рабочие процессы на основе OpenUSD / OpenUSD, Omniverse для моделирования и NVIDIA AI Enterprise для развертывания ИИ корпоративного уровня.
- Мультимодальные и базовые модели: мировые базовые модели Cosmos, крупномасштабные инструменты синтетических данных и агентные возможности ИИ для рассуждений, планирования и действий.
- Робототехника, автономные машины и краевой ИИ: Jetson для периферийных устройств, Isaac для робототехники, DRIVE для автономных транспортных средств и трубопроводы робототехники с поддержкой ROS.
- Отраслевые решения: автомобилестроение, производство, здравоохранение, финансы, телекоммуникации и многое другое с дизайном, моделированием и операциями с поддержкой ИИ.
- Открытые экосистемы и интероперабельность: партнерские отношения, экосистемные инструменты и сертифицированные интеграции оборудования / программного обеспечения для ускорения внедрения ИИ.
Как это работает
- Выберите соответствующее оборудование (от края до центра обработки данных) и разверните оптимизированные стеки программного обеспечения ИИ.
- Разработка, обучение и развертывание моделей ИИ с использованием NVIDIA CUDA-X AI, NeMo, RAPIDS и других NVIDIA SDK.
- Используйте возможности моделирования и цифровых двойников (Omniverse) для создания реалистичных физических сред для обучения и проверки.
- Масштабные рабочие нагрузки ИИ в частных центрах обработки данных или в облаке с DGX Cloud и NVIDIA NGC для готовых моделей и контейнеров.
Случаи использования
- Исследование ИИ и обучение модели в масштабе в центрах обработки данных
- Ускорение вывода для аналитики в реальном времени и принятия решений
- Автономные системы (автомобили, дроны, робототехника) с краевыми вычислительными возможностями
- Цифровые близнецы, виртуальное прототипирование и моделирование на основе физики
- Рабочие процессы Enterprise AI с управлением, безопасностью и воспроизводимостью
Безопасность, безопасность и соблюдение
- Инструменты управления и безопасности корпоративного уровня с помощью NVIDIA AI Enterprise
- Масштабируемые, проверяемые трубопроводы ИИ с MLOps и поддержкой управления
- Аппаратная изоляция и надежная безопасность центра обработки данных
Список характеристик
- Сквозная платформа ИИ, охватывающая край до облака и центра обработки данных
- DGX и DGX Cloud для масштабируемых вычислений ИИ и управляемых сервисов
- CUDA-X AI, NeMo, RAPIDS, cuDNN, cuOpt для оптимизированных рабочих нагрузок ML/AI
- Omniverse для фотореалистичного моделирования и цифровых двойников
- Модели мирового основания Cosmos для физических приложений ИИ
- Jetson для edge AI и автономных машин
- DRIVE для автономных транспортных средств на базе ИИ
- Айзек для моделирования робототехники и развертывания в реальном мире
- Рабочие процессы на основе OpenUSD/OpenUSD и инструменты, совместимые с OpenAI
- NVIDIA AI Enterprise для безопасного и масштабируемого корпоративного ИИ
- Богатая экосистема с сертифицированным оборудованием, программным обеспечением и интеграцией партнеров
