Ragie — это полностью управляемая платформа RAG-as-a-Service, предназначенная для разработчиков для подключения своих приложений к рабочим процессам с данными и питанием своих пользователей с расширенным поиском (RAG). Он предоставляет готовые разъемы, простые API / SDK, автоматическую синхронизацию данных и набор функций, ориентированных на ИИ, для ускорения создания контекстных, современных приложений ИИ без накладных расходов на создание и поддержание конвейера RAG с нуля.
Ключевые возможности включают бесшовное поглощение, сбивание, встраивание в векторы и мультимодальную индексацию для структурированных и неструктурированных данных из таких источников, как Google Drive, Notion, Confluence и многое другое. Ragie подчеркивает безопасность данных, конфиденциальность, масштабируемость и удобный для разработчиков опыт с богатыми функциями, такими как повторное ранжирование LLM, сводная индексация, извлечение сущности и гибридный семантический / поиск по ключевым словам.
Как работает Рэйги
- Загружайте данные или подключайтесь к источникам через простые API или прямые разъемы. Поддерживаемый контент включает текстовые документы, PDF-файлы, изображения и презентации. Автоматическая синхронизация сохраняет данные актуальными.
- Chunk & Index: Ragie разделяет данные и встраивает их в векторы с использованием многоязычных LLM. Он создает индексы векторов, резюме и ключевых слов и хранит их в масштабируемом векторном магазине.
- Retrieve: Используйте API поиска Ragie для получения наиболее релевантного контента для запроса. Расширенные функции улучшают результаты для точности и релевантности.
Рабочий процесс Ragie предназначен для сокращения времени разработки, снижения сложности и предоставления современных, богатых контекстом ответов ИИ.
Основные характеристики
- Полностью управляемый сервис RAG для разработчиков
- Предварительно построенные разъемы к источникам данных (Google Drive, Notion, Confluence и многое другое)
- Автоматическая синхронизация данных для поддержания актуальности информации
- Простые API и SDK для быстрой интеграции
- Мультимодальная обработка данных (текст, PDF, изображения, презентации)
- Автоматическое дробление и векторизация с использованием многоязычных LLM
- Вне коробки вектор, резюме и индексация ключевых слов
- Расширенные возможности поиска с перерейтингом LLM
- Гибридная семантика и поиск ключевых слов для более высокой точности
- Иерархический и раздельный поиск масштабируемых сценариев с несколькими арендаторами
- Предвзятость извлечения сущности и регентства к поверхностным структурированным данным (электронные письма, даты и т. Д.)
- Безопасность: шифрование AES-256 в состоянии покоя, TLS в пути и сертификаты (CASA, GDPR, CCPA)
- Прозрачные цены с бесплатным уровнем и масштабируемыми планами
Случаи использования
- Внутренние чат-боты и виртуальные помощники, которые отвечают на ваши собственные данные
- Базы знаний предприятий с точными, актуальными ответами
- Поиск и обобщение документов на основе ИИ для юридического, HR и соответствия
- Контекстные рекомендации и поддержка принятия решений в приложениях SaaS
Безопасность и соблюдение
- Владение данными остается с вами; Ragie не использует ваши данные для обучения
- Шифрование в покое (AES-256) и в пути (TLS)
- Сертификаты соответствия, включая CASA, GDPR, CCPA; SOC2 Type II
Цены
- Прозрачные цены с бесплатным уровнем для экспериментов, а также планы Starter, Pro и Enterprise
- Никаких скрытых сборов за установку или сюрпризов; предназначен для согласования с современными рабочими процессами разработки и развертывания приложений
