RLAMA

RLAMA RLAMA Блог Документация RLAMA-Pro загрузка… RLAMA — это мощный инструмент для ответа на вопросы с открытым исходным кодом, который подключается к вашим местным моделям Ollama. Он позволяет создавать, управлять и взаимодействовать с системами Retrieval-Augmented Generation (RAG), адаптированными к вашим документам. Он подчеркивает локальную обработку, поддержку широкого формата и гибкую интеграцию, чтобы вписаться в различные рабочие процессы.

Что такое RLAMA?

RLAMA — это комплексное решение RAG, предназначенное для локальной, частной обработки документов. Он поддерживает подключение к локальным моделям (Ollama, llama3, OpenAI, Hugging Face в качестве опций), офлайн-операцию и семантическое разделение документов, чтобы обеспечить точный ответ на вопросы о ваших собственных данных. Он предлагает визуальный и основанный на CLI рабочий процесс для создания и управления системами RAG, агентами и экипажами, которые могут выполнять специализированные задачи.

Основные способности

• Локальное хранение и обработка без передачи данных извне
• Продвинутая семантическая фрагментация для оптимального поиска контекста
• Несколько форматов документов (.txt, .md, .pdf и т.д.)
• Сканирование сайтов для создания RAG с веб-сайтов
• Наблюдение за автоматическими обновлениями RAG
• Интеграция Hugging Face с 45 000 GGUF
• Гибкие возможности интеграции (сервер API HTTP, кроссплатформенная поддержка, совместимость моделей)
• Поддержка модели OpenAI совместно с Ollama AI Agents & Crews
• Агентные рабочие процессы с такими ролями, как исследователь, писатель, кодер
• Поиск RAG, выполнение кода и инструменты веб-поиска в агентах

Как работает RLAMA

• Создавайте и настраивайте системы RAG из ваших документов с помощью простых команд
• Поддержка PDF-файлов, Markdown, текстовых файлов и многого другого с интеллектуальным анализом
• Обработка Offline-first обеспечивает конфиденциальность и безопасность
• Умный фрагмент для извлечения правильного контекста из больших документов
• Интерактивные сессии запросов, чтобы задать вопросы на естественном языке
• Автоматические обновления RAG при изменении исходных документов

Как использовать RLAMA

1. Установите RLAMA (бесплатно и с открытым исходным кодом).
2. Создать RAG из папки документов: rlama rag [модель] [rag-name] [folder-path]
3. Начните интерактивную сессию: rlama run
4. Управляйте RAG с такими командами, как список, удаление, просмотр, api, обновление
5. Используйте Visual Builder (RLAMA Unlimited) для быстрого создания RAG без кода

Примеры команд:

• Создание RAG: rlama rag llama3.documentation
• Запуск RAG: Rlama Run Документация
• Список RAGs: список rlama
• Следите за изменениями: Rlama Watch Документация
• Стартовый API: rlama api-port 8080

Поддерживаемые форматы файлов

• Text: .txt, .md, .html, .json, .csv, .yaml, .yml, .xml, .org
• Code: .go, .py, .js, .java, .c, .cpp, .h, .rb, .php, .rs, .swift, .kt, .ts, etc.
• Документы: .pdf, .docx, .doc, .rtf, .odt, .pptx, .ppt, .xlsx, .xls

Особенности Overview

• Локальная, частная обработка со 100% автономной поддержкой
• Простая настройка и конфигурация систем RAG
• Поддержка PDF-файлов, Markdown, Text и многого другого с интеллектуальным анализом
• Интерактивные сессии запросов по вопросам естественного языка
• Автоматический просмотр документов для обновления RAG
• Визуальный RAG Создатель для быстрого создания без кодирования
• Загрузка документов Drag-and-drop и простая конфигурация
• Поддержка нескольких моделей встраивания и источников (локальная папка, веб-сайт)
• Кросс-платформа: macOS, Linux, Windows
• API-сервер для интеграции во внешние приложения
• Гибкая агентная экосистема с исследователями, авторами, программистами и т.д.

Почему стоит выбрать RLAMA?

• 100% локальная обработка для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных
• Открытый исходный код с динамичной экосистемой и интеграцией
• Быстрая настройка для создания мощных систем вопросов и ответов на основе документов
• Подходит для личных проектов, исследований и корпоративных рабочих процессов

Вопросы безопасности и конфиденциальности

• Вся обработка может быть локальной; данные никогда не покидают вашу среду
• Обеспечение надлежащей обработки конфиденциальной информации при интеграции с внешними источниками

Краткое содержание Quick Start

• RLAMA — это бесплатный инструмент CLI с открытым исходным кодом с опцией визуального конструктора (RLAMA Unlimited)
• Создавайте RAG из ваших документов, запускайте интерактивные сессии и раскрывайте API, если это необходимо
• Поддерживает широкий спектр форматов и моделей документов

Дополнительные ресурсы

• Документация и примеры в репозитории
• Общественные каналы и каналы поддержки RLAMA

Основные характеристики

• Простая настройка: создание и настройка систем RAG с минимальными командами
• Несколько форматов документов: PDF, Markdown, TXT и т. Д., С интеллектуальным анализом
• Offline-first: 100% локальная обработка без внешней передачи данных
• Интеллектуальная фрагментация: оптимизированный поиск контекста
• Интерактивные сессии: запрос естественного языка
• Наблюдение за документами: автоматическое обновление при изменении документов
• Visual RAG Builder: создание RAG за считанные минуты без кодирования
• Легкая перетаскивание документов загружается
• Гибкость модели: Ollama, OpenAI, интеграция Hugging Face
• Кроссплатформенная поддержка: macOS, Linux, Windows