Unitlab

Unitlab — платформа для аннотации данных для компьютерного зрения

Unitlab предлагает автоматизированную платформу аннотации данных, предназначенную для ускорения и улучшения качества маркировки данных для моделей компьютерного зрения. Платформа предоставляет сквозные возможности для аннотации, управления наборами данных, управления моделями и локального развертывания, поддерживая широкий спектр вариантов использования в таких отраслях, как финтех, образование, электронная коммерция, здравоохранение, сельское хозяйство, дроны, робототехника и многое другое. Наслаждайтесь сезонными преимуществами ценообразования с купонным кодом DOITNOW со скидкой 10%.

Как это работает

1. Загрузите исходные данные и настройте задачи аннотации.
2. Используйте передовые инструменты автомаркировки (Batch, Crop, Magic Touch) для ускорения маркировки.
3. Интегрируйте свои собственные модели ИИ и сотрудничайте в режиме реального времени.
4. Инструменты QA обеспечивают высокое качество этикеток и бесшовную валидацию модели.
5. Управление наборами данных, версиями и контролем доступа между командами и проектами.

Unitlab уделяет особое внимание сотрудничеству в режиме реального времени, безопасному ролевому доступу и всеобъемлющей истории проектов для поддержания целостности данных на протяжении всего рабочего процесса маркировки.

Случаи использования

• Финтех
• Образование
• Электронная коммерция и розничная торговля
• Здоровье
• Сельское хозяйство
• Дроны
• Робототехника
• Видеонаблюдение
• Распознавание лица
• Транспорт
• Логистика

Цены и планы

• Услуги маркировки данных начинаются с $0,02 за изображение.
• Бесплатный стартовый план с дополнительными платными обновлениями; индивидуальные котировки, доступные для более крупных развертываний.

На премьерах

• Решения On-Premies обеспечивают локальный хостинг для повышения безопасности, контроля и соответствия. Свяжитесь с Unitlab для обсуждения требований и вариантов развертывания.

Безопасность и управление данными

• Версированные наборы данных и отслеживаемые истории аннотаций обеспечивают подотчетность.
• Управление доступом и рабочим пространством на основе ролей помогает защитить конфиденциальные данные.

Основные характеристики

• 100% автоматизированная и точная аннотация данных с помощью инструментов QA
• Возможности автоматической аннотации: пакетная, кроповая, Magic Touch, сегментация на основе SAM
• Бесшовная интеграция собственных моделей ИИ
• Сотрудничество в режиме реального времени с заданиями, чатом и обратной связью
• Версия набора данных и безопасное управление рабочим пространством
• Отслеживание истории аннотации и контроль версий
• Расширенная поддержка OCR и многоключевой точки/позы/скелета
• Предварительно обученные и доменные модели для более быстрой маркировки
• Доступ CLI/SDK для управления проектами из командной строки
• Варианты развертывания на местах для чувствительных к безопасности сред
• Экономическая эффективность: значительная экономия времени и затрат по сравнению с ручной маркировкой

Как использовать Unitlab Annotate (обзор)

1. Создайте проект и загрузите свой набор данных.
2. Выберите типы аннотаций (обнаружение объектов, сегментация, ключевые точки, OCR и т.д.).
3. Применяйте инструменты автоматической аннотации и выполняйте проверки качества.
4. Наборы данных контроля версий и управления доступом к команде.
5. Данные с маркировкой экспорта для обучения модели (поддерживаемые различные форматы).

FAQ Основные моменты

• Unitlab свободен? Бесплатный план доступен с дополнительными платными обновлениями для расширенного использования.
• Могу ли я изменить планы позже? Да, обновлять или изменять планы по мере необходимости.
• Как рассчитывается цена? Услуги маркировки данных начинаются с $0,02 за изображение, на которое влияют тип аннотации, классы и количество объектов.
• Вы предлагаете на территории? Да, контакт для вариантов развертывания.

Быстрое резюме

Unitlab — это автоматизированная платформа аннотации данных для компьютерного зрения, которая ускоряет маркировку, обеспечивает надежное управление набором данных и моделью, поддерживает локальное развертывание и предлагает масштабируемые инструменты совместной работы для повышения эффективности разработки ИИ.