Вечный ML это в 100 раз более быстрый, масштабируемый, сквозной, универсальный ML Suite, предназначенный для современных хранилищ данных. Это позволяет компаниям разблокировать лучшие идеи и действия из своих данных за считанные минуты, а не дни. Комплект построен как нативное приложение с низким кодом / без кода и подчеркивает скорость, объяснимость и переносимость на хранилищах данных.
Обзор
Perpetual ML обеспечивает сплоченную платформу, которая ускоряет обучение модели, обеспечивает постоянное обучение и предлагает надежные возможности мониторинга и принятия решений. Ключевые возможности включают быстрое начальное обучение, постоянное обучение, уверенные прогнозы, моделирование с учетом географии и мониторинг моделей, и все это при поддержке ряда задач ML от табличной до текстовой классификации и ранжирования.
Ключевые особенности
- 100-кратное ускорение начального обучения благодаря встроенному алгоритму обобщения, который минимизирует оптимизацию гиперпараметров
- Постоянное обучение обновлению моделей путем возобновления работы с того места, где вы остановились, без перезапуска с нуля
- Конформное прогнозирование для лучших доверительных интервалов и более надежных решений
- Знание географии для естественных границ принятия решений в географических данных
- Мониторинг моделей для обнаружения смещения распределения и поддержания производительности без использования внешних инструментов
- Широкая поддержка задач ML: табличная классификация, регрессия, временные ряды, обучение рангу и классификация текста с использованием вложений
- Портативность: не привязана к одному поставщику; в настоящее время разработана для Snowflake с планами для Databricks и других складов
- Неусиленный параллелизм для превосходной вычислительной производительности и эффективности использования ресурсов
- Нет необходимости в специализированном оборудовании (не требуется GPU / TPU); использовать существующее оборудование
- Бесплатный доступ, чтобы попробовать быстрый, сквозной опыт ML с настройкой без проблем
Как это работает
- Развертывание в вашей современной среде хранения данных (Snowflake сейчас; другие запланированные склады).
- Используйте встроенное обобщение для быстрого начального обучения и автоматической настройки параметров.
- Используйте постоянное обучение, чтобы поддерживать актуальность моделей по мере поступления новых данных.
- Модели мониторинга изменений распределения и уверенности в прогнозах с использованием метрик интегрированной оценки.
- Масштабирование задач и типов данных с портативным интерфейсом с низким кодом / без кода.
Как начать работу
- Свяжитесь с бесплатной пробной версией, чтобы увидеть Вечный ML в действии.
- Исследуйте функции, цены и ресурсы блога на сайте Perpetual ML.
Вопросы безопасности и использования
- Предназначен для рабочих процессов корпоративных данных с акцентом на скорость, надежность и управление в хранилищах данных.
Основные характеристики
- 100-кратное ускорение начального обучения с помощью встроенного алгоритма обобщения (снижает настройку гиперпараметров)
- Постоянное обучение, чтобы возобновить обучение, не начиная с
- Конформное прогнозирование для улучшения доверительных интервалов
- Географическое моделирование границ естественного решения в географических данных
- Комплексный мониторинг моделей для обнаружения сдвигов распределения
- Широкая поддержка задач ML: табличная классификация / регрессия, временные ряды, ранжирование, классификация текста с использованием встраивания
- Портативная архитектура, в настоящее время Snowflake готова к будущему Databricks и другим складам
- Неусиленный параллелизм для повышения производительности и эффективности использования ресурсов
- Не требуется специализированное оборудование; работает на существующем оборудовании
- Сквозной пакет ML с интерфейсом с низким кодом / без кода
