Частный LLM: локальный ИИ для чата без цензуры на iPhone, iPad и Mac это локальный автономный чат-бот AI, предназначенный для устройств iOS и macOS. Он работает полностью на устройстве без облачной зависимости, без интернета, без отслеживания и без логинов. Однократная покупка разблокирует приложение на iPhone, iPad и Mac с поддержкой Family Sharing. Приложение подчеркивает конфиденциальность, поддержку моделей с открытым исходным кодом и отсутствие платы за подписку, что позволяет выполнять творческие и продуктивные задачи с помощью ИИ в любом месте и в любое время на устройствах Apple.
Ключевые способности
- Локальный ИИ на устройстве без данных, покидающих ваше устройство
- Работает в автономном режиме и готов к офлайну на iPhone, iPad и Mac
- Поддерживает несколько LLM с открытым исходным кодом (например, DeepSeek R1 Distill, Llama 3.3, Phi-4, Qwen 2.5, Gemma 2 и более)
- Интеграция Siri и Shortcuts для рабочих процессов без кода
- поддержка x-callback-url для взаимодействия с приложениями iOS/macOS 70+
- Отсутствие постоянных подписок; однократная покупка предоставляет доступ к нескольким устройствам и совместное использование семей
- Языковые услуги и помощь в написании в приложениях macOS (грамматика, обобщение и т. Д.)
- Независимая разработка, ориентированная на конфиденциальность и производительность (квантирование OmniQuant для высококачественного вывода на устройстве)
Как это работает
- Установите Private LLM на iPhone, iPad или Mac.
- Выберите и установите локальные модели LLM из встроенного каталога или из загруженных файлов (например, из Hugging Face).
- Взаимодействуйте с моделями непосредственно на устройстве; генерируйте текст, переводите, обобщайте, переписывайте или выполняйте другие задачи с помощью ИИ.
- Используйте Siri и Shortcuts для создания автоматизации на базе ИИ без написания кода.
- Используйте x-callback-url для подключения к другим приложениям для бесшовной функциональности ИИ.
Системная архитектура и производительность
- Современное квантование OmniQuant обеспечивает высококачественный, быстрый вывод на устройстве при сохранении конфиденциальности.
- Выбор модели варьируется от небольших моделей 8 ГБ + ОЗУ до более крупных моделей 16 ГБ + ОЗУ на устройствах macOS, балансируя скорость и возможности.
- Независимая философия бутстрапа позволяет избежать влияния венчурного капитала для определения приоритетов конфиденциальности и контроля пользователей.
Безопасность, конфиденциальность и соблюдение
- Вся обработка происходит на устройстве; никакие данные не покидают ваше устройство.
- Никаких регистраций или облачного хранилища данных.
- Позиция конфиденциальности: пользовательские данные остаются под вашим контролем.
Целевая аудитория и случаи использования
- Частные лица, которые нуждаются в автономной помощи, частной помощи ИИ.
- Профессионалы ищут локальные инструменты для написания, редактирования и поиска информации без использования облачных вычислений.
- Пользователи Apple хотят автоматизировать задачи с помощью ярлыков Siri и рабочих процессов приложений.
Как использовать Private LLM
- Установите приложение на свой iPhone, iPad или Mac.
- Установка или загрузка предпочтительных моделей LLM (по каталогу или Hugging Face импорт).
- Начните общаться, генерировать контент или выполнять языковые задачи в автономном режиме.
- Создавайте рабочие процессы с помощью ярлыков Siri и используйте x-callback-url для кросс-приложения.
Частный LLM позволяет вам использовать LLM с открытым исходным кодом локально, обеспечивая конфиденциальность и предоставляя вам контроль над выбором и использованием моделей.
Основные характеристики
- Локальный ИИ на устройстве без интернет-требований
- Одноразовая покупка с кросс-устройством (iPhone, iPad, Mac) и Family Sharing
- Широкий каталог LLM с открытым исходным кодом, адаптированных для устройств Apple
- Интеграция Siri и Shortcuts для рабочих процессов без кода
- поддержка x-callback-url для взаимодействия со многими приложениями
- Конфиденциальность: никакие данные не покидают устройство; никаких подписок
- Языковые услуги ИИ в приложениях macOS (грамматика, обобщение и т. Д.)
- Оптимизированная производительность с помощью квантования OmniQuant для высококачественной генерации текста
